Booksy.com

Dane z Booksy.com pobiera się przez managed pipeline DataMiners: 33 pola opisujące salony, cennik usług, specjalistów, oceny i dostępność terminów, dostarczane w JSON, CSV, XLSX lub przez API, z odświeżaniem dobowym albo godzinowym. Uruchomienie liczy się od bezpłatnej wyceny w 24 godziny robocze, po której powstaje pipeline i pierwsza dostawa. Stan na wrzesień 2026.

Katalog - web scraping, ekstrakcja danych, monitorowanie informacji.

https://booksy.com

Booksy.com to platforma online dla branży usług kosmetycznych i fryzjerskich, umożliwiająca łatwą rezerwację wizyt u wysoko wykwalifikowanych specjalistów. Klienci mogą przeglądać opinie innych użytkowników, otrzymywać powiadomienia o zbliżających się wizytach i korzystać z intuicyjnego interfejsu do znalezienia i zarezerwowania usług.

Dla branży usługowej, Booksy.com to niezawodne narzędzie do zarządzania harmonogramem wizyt, komunikacji z klientami i zwiększenia efektywności biznesu.

Bezpłatna wycena

Przykłady źródeł danych

Poniżej prezentujemy przykładowe źródła, które mogą zawierać interesujące dla Ciebie dane.
Bardziej obszerna lista znajduje się w naszym katalogu źródła danych.

https://panoramafirm.pl Katalog

Panorama Firm
https://allegro.pl E-commerce

Allegro
https://olx.pl E-commerce

OLX
https://pkt.pl Katalog

pkt.pl
https://ceneo.pl E-commerce

Ceneo
https://otomoto.pl Katalog

OtoMoto

Potrzebujesz innego źródła?

Skontakuj się z nami i zamów bezpłatną wycenę!

Bezpłatna wycena

Zobacz też

Dane dla e-commerce

Monitoring cen, dostępności i ofert konkurencji w e-commerce.
Czym są insighty?

Definicja, metody i narzędzia do wydobywania insightów z danych.
Dane z castorama.pl

Dane materiałów budowlanych
Dane z ceneo.pl

monitoring cen i produktów e-commerce

Jak pobrać dane z booksy.com?

Booksy.com to marketplace rezerwacji usług beauty i barber, w którym karta placówki, cennik i kalendarz terminów renderują się dynamicznie po stronie klienta. Dane nie leżą w statycznym HTML. Rynek dokumentuje w tej kategorii trzy stałe przeszkody: paginację katalogu według miasta i kategorii, warianty cenowe tej samej usługi przypisane do różnych specjalistów oraz sloty dostępności, które zmieniają się w ciągu godzin. Pojedynczy skrypt oparty na regule tekstowej rozwiązuje żadną z nich.

DataMiners buduje pod takie serwisy managed pipeline w architekturze headless browser: renderowanie strony w pełnym kontekście przeglądarki, normalizacja rekordów do stałego schematu 33 pól w 6 grupach, kontrola kompletności przed każdą dostawą. Zakres jest ustalany z klientem — pojedyncze miasto, wybrane kategorie usług albo pełny katalog dla rynku. Odświeżanie działa w dwóch trybach: dobowym dla profili, cenników i opinii oraz godzinowym dla danych o dostępności terminów, gdzie okno zmienności jest najkrótsze.

Proces obejmuje trzy kroki. Klient opisuje potrzebę i zakres, zespół buduje oraz waliduje pipeline, następnie dane trafiają cyklicznie w JSON, CSV, XLSX lub przez API do systemu docelowego — hurtowni, CRM albo arkusza analitycznego. Wycena jest bezpłatna i zależy od zakresu, częstotliwości i formatu; odpowiedź w 24 godziny robocze. Utrzymanie pipeline'u po stronie DataMiners obejmuje reakcję na zmiany struktury serwisu, więc obciążenie zespołu klienta kończy się na etapie briefu.

Wszystkie pola danych z booksy.com

Standardowy zakres to 33 pól z każdej karty produktu. Dostarczamy je w JSON, CSV, XLSX albo przez API — w tym samym schemacie niezależnie od formatu.

profil_placowki
business_idbusiness_slugbusiness_nameprofile_urlbusiness_categorybusiness_description
lokalizacja_i_kontakt
address_streetcitypostal_codelatitudelongitudephone_number
katalog_uslug
service_idservice_nameservice_categoryprice_amountprice_currencyduration_minutes
specjalisci
staffer_idstaffer_namestaffer_rolestaffer_servicesstaffer_photo_url
opinie_i_reputacja
rating_averagereviews_countreview_ratingreview_textreview_date
dostepnosc_i_metadane
opening_hoursavailable_slotsnext_available_datelisting_positionscraped_at

Jak firmy wykorzystują dane z booksy.com

Dyrektor ds. pricingu w sieci salonów beauty

Cennik na Booksy jest publiczny i rozbity na warianty usługi przypisane do konkretnych specjalistów, co pozwala odtworzyć rozkład stawek w promieniu kilku kilometrów od każdej lokalizacji. Pipeline dostarcza pola price_amount, service_name i duration_minutes w cyklu dobowym, więc korekty cennika konkurencji są widoczne w danych następnego dnia. Dział pricingu pracuje na rozkładzie stawek, nie na pojedynczych obserwacjach zebranych ręcznie.

Dyrektor sprzedaży w dystrybucji kosmetyki profesjonalnej

Katalog placówek z polami business_category, city, staffer_services i reviews_count działa jako baza prospectingowa dla zespołu handlowego — segmentacja według typu usług, skali zespołu i aktywności recenzyjnej zastępuje zakup ogólnych baz firm. Dane obejmują 6 grup atrybutów, w tym współrzędne geograficzne do przypisania rekordów do regionów sprzedażowych. Segmentacja terytorialna działa od pierwszej dostawy.

Manager ds. ekspansji sieci franczyzowej

Zagęszczenie placówek, ich kategorie i średnie oceny w danym kodzie pocztowym opisują nasycenie rynku lokalnego zanim zapadnie decyzja o lokalizacji. Pola latitude, longitude, rating_average i reviews_count wchodzą wprost do modelu geoprzestrzennego. Analiza obejmuje pełny katalog miasta, nie próbkę wybranych ulic.

Head of Competitive Intelligence w platformie SaaS dla branży usługowej

Pola available_slots, next_available_date i opening_hours odświeżane w trybie godzinowym opisują realne obłożenie kalendarzy w kategorii, co jest wskaźnikiem popytu trudnym do uzyskania z ankiet. Zestaw historyczny pozwala mierzyć sezonowość obłożenia w skali miesięcy. Dane wpadają do hurtowni przez API bez pośredniego eksportu ręcznego.

Najczęściej zadawane pytania

jak pobrać dane z booksy.com

Dane z Booksy.com pobiera się przez managed pipeline oparty na headless browser, ponieważ profile placówek i kalendarze renderują się dynamicznie. DataMiners ustala zakres z klientem, buduje pipeline i dostarcza znormalizowany zestaw 33 pól w JSON, CSV, XLSX albo przez API. Utrzymanie i reakcja na zmiany struktury serwisu pozostają po stronie DataMiners.

czy scrapowanie booksy.com jest legalne

Zakres zbierania obejmuje wyłącznie dane publicznie dostępne bez logowania — profile placówek, cenniki, kategorie usług i opinie. Elementy zawierające dane osobowe, w tym imiona specjalistów i treści recenzji, są ustalane indywidualnie z klientem pod kątem podstawy prawnej przetwarzania i mogą zostać wyłączone z pipeline'u. Ocena zgodności konkretnego zastosowania z regulaminem serwisu i RODO leży po stronie klienta i jego działu prawnego.

ile kosztuje scraping booksy.com

Cena jest ustalana indywidualnie i zależy od trzech zmiennych: zakresu geograficznego i kategorii, częstotliwości odświeżania oraz formatu dostawy. Zbiór ograniczony do jednego miasta w cyklu dobowym wycenia się inaczej niż pełny katalog rynku odświeżany godzinowo. Bezpłatna wycena trafia do klienta w 24 godziny robocze od opisania potrzeby.

czy booksy ma publiczne api dla firm zewnętrznych

Booksy udostępnia integracje przede wszystkim partnerom i właścicielom placówek, a nie podmiotom analizującym rynek z zewnątrz, więc dane katalogowe konkurencji nie są dostępne tą drogą. Managed pipeline DataMiners odtwarza ten zbiór z warstwy publicznej i sam wystawia go klientowi przez API w stałym schemacie. Klient integruje jeden endpoint zamiast utrzymywać własny scraper.

jak często można odświeżać dane z booksy

Dostępne są dwa tryby: dobowy i godzinowy, wybierane per zbiór danych. Profile, cenniki i opinie zmieniają się wolno i zwykle wystarcza im cykl dobowy, natomiast pola available_slots i next_available_date mają najkrótsze okno zmienności i to dla nich stosuje się tryb godzinowy. Częstotliwość jest ustalana na etapie briefu i wpływa na wycenę.

w jakim formacie dostanę dane z booksy.com

Dostawa odbywa się w JSON, CSV, XLSX lub przez API — format wybiera klient pod docelowy system. JSON i API sprawdzają się przy zasilaniu hurtowni i CRM, CSV oraz XLSX przy pracy analitycznej w arkuszu. Schemat 33 pól pozostaje identyczny niezależnie od wybranego formatu.

czy da się pobrać ceny usług i opinie dla wszystkich salonów w mieście

Tak, pełny katalog jednego miasta jest standardowym zakresem zamówienia — pipeline przechodzi paginację według kategorii usług i zwraca komplet rekordów, nie próbkę z pierwszych stron wyników. Zestaw obejmuje wtedy pola cenowe, opinie i oceny w jednym zbiorze, gotowe do agregacji po kodzie pocztowym lub kategorii. Zakres można zawęzić do wybranych kategorii, jeżeli analiza dotyczy jednego segmentu usług.