twoje ceny pod kontrolą

DataMiners jest partnerem technologicznym firm e-commerce - od producentów i właścicieli marek, przez retailerów, po marki D2C. Nie dostarczamy surowych danych. Budujemy dedykowane rozwiązania: dashboardy cenowe, systemy monitoringu konkurencji, alerty o zmianach w ofercie, integracja z systemami klienta - zintegrowane z ekosystemem IT klienta przez API, webhooks i formaty danych, które pasują do Waszego stosu technologicznego.

Współpracujemy z producentami, retailerami i markami D2C, dostarczając insighty, na których opierają się decyzje cenowe, asortymentowe i konkurencyjne. Od monitoringu polityki cenowej na marketplace'ach po śledzenie digital shelf i pozycji w wyszukiwarkach.

Trzy wyzwania, jedno źródło: brak insightów na czas

Polityka cenowa w kanałach, których nie kontrolujesz

Producent ustala cenę rekomendowaną. Wkłada w nią kalkulację marży, pozycjonowanie marki, logikę kanałową. Potem produkt trafia do dystrybucji - i zaczyna żyć własnym życiem.

Dwustu resellerów na Allegro. Kilkudziesięciu na Amazon.pl. Oferty na Ceneo, Empiku, Erli, w sklepach własnych dystrybutorów i w dziesiątkach mniejszych e-sklepów, o których producent nawet nie wie. Każdy z tych sprzedawców ustala cenę samodzielnie - i każdy ma własną logikę: jeden podcina, żeby wygrać Buy Box, drugi dorzuca darmową dostawę i obniża cenę bazową, trzeci tworzy bundle, w którym efektywna cena sztuki spada poniżej MAP, czwarty sprzedaje z szarego importu po cenie, której producent nigdy by nie zaakceptował.

Brand manager dowiaduje się o tym... jak? Otworzy Allegro, wpisze nazwę produktu, przescrolluje trzy strony wyników, porówna ceny, zapisze w Excelu. Powtórzy dla Ceneo. Powtórzy dla Amazon. Powtórzy jutro. Dla jednego SKU. A ma ich dwieście. Nikt tego nie robi codziennie, bo to fizycznie niewykonalne. Efekt: brand manager widzi migawkę raz na tydzień - w najlepszym przypadku. Podcinanie cen dzieje się codziennie.

Problem nie polega na braku danych. Ceny są publiczne - leżą na stronach, widoczne dla każdego. Problem polega na braku systemu, który zamienia setki stron produktowych w jeden widok: kto sprzedaje, za ile, czy łamie cenę, od kiedy i z jakim trendem. Bez takiego systemu erozja cenowa postępuje niezauważalnie. Sprzedawca z najniższą ceną wygrywa Buy Box na Allegro - reszta obniża ceny, żeby dogonić. Po trzech miesiącach RRP jest fikcją. Marka traci postrzeganą wartość, marże spadają w całym kanale, a partnerzy handlowi, którzy grali fair, są sfrustrowani - bo widzą, że ktoś sprzedaje taniej i nikt z tym nic nie robi.

Egzekwowanie polityki cenowej bez danych to rozmowa bez argumentów. Z danymi - jest podstawa do działania: lista naruszeń, daty, kwoty, trendy. Nie „słyszeliśmy, że ktoś podcina" - lecz „ten sprzedawca sprzedaje SKU X poniżej MAP od 14 dni, na dwóch platformach, z ceną niższą o 18%."

Cyfrowa półka - pozycja, którą tracisz, nie widząc

W fizycznym supermarkecie produkt leży na półce na wysokości wzroku albo przy podłodze. Ta różnica przekłada się na kilkadziesiąt procent różnicy w sprzedaży. W e-commerce „półka" to coś innego - ale mechanizm jest identyczny.

Cyfrowa półka to pozycja Twojego produktu w wynikach wyszukiwania na Allegro, miejsce w rankingu Ceneo, widoczność w Google Shopping, kolejność na liście kategorii w sklepie internetowym. To jest odpowiednik wysokości wzroku - i determinuje, czy klient w ogóle zobaczy Twój produkt, zanim kupi od konkurencji. Problem w tym, że pozycja na cyfrowej półce zmienia się codziennie. I zależy od rzeczy, które nie są oczywiste.

Cena to jedna zmienna - ale nie jedyna. Algorytm Allegro bierze pod uwagę jakość listingu: kompletność opisu, liczbę i jakość zdjęć, parametry techniczne, liczbę opinii i ich średnią, czas dostawy, badge SuperSeller, obsługę Allegro Smart. Ceneo sortuje po cenie - ale wyróżnia oferty z najwyższym „Score" sklepu. Amazon premiuje sprzedawców z najlepszą historią fulfillmentu. Każda platforma ma własną logikę - i żadna jej nie publikuje w pełni.

Producent lub retailer, który nie monitoruje tych elementów, leci na ślepo. Konkurent zmienił cenę o 3 złote i wyskoczył na pierwsze miejsce w kategorii? Twój listing wypadł z pierwszej strony Ceneo, bo brakuje trzech parametrów technicznych? Twój bestseller jest „out of stock" u dwóch kluczowych resellerów od pięciu dni, a Ty dowiesz się na koniec miesiąca z raportu sprzedażowego?

Kwartalne audyty digital shelf z agencji to archeologia - pokazują, jak było, nie jak jest. Potrzebny jest codzienny, automatyczny monitoring pozycji, cen, dostępności i jakości listingów - z alertami w dniu zdarzenia, nie z raportem za dwa tygodnie. Nie po to, żeby mieć więcej danych. Po to, żeby wiedzieć, gdzie tracisz sprzedaż - i zareagować, zanim trend się utrwali.

Competitive intelligence - co robi konkurencja, kiedy Ty nie patrzysz

Konkurent wprowadził nowy wariant produktu w Twojej kategorii. Obniżył cenę o 15%. Uruchomił promocję „2+1" na Allegro. Wszedł na Amazon.pl, gdzie Ciebie jeszcze nie ma. Podpisał się pod kampanię z influencerem, który recenzuje produkty z Twojej półki. Wycofał słabo rotujący SKU i zastąpił go nowym - z lepszym opisem, więcej opiniami i niższą ceną.

Wszystko to wydarzyło się publicznie. Na stronach sklepów, na marketplace'ach, w porównywarkach. Publicznie - ale nie widocznie. Bo „publicznie" oznacza, że informacja jest gdzieś w internecie. „Widocznie" oznacza, że ktoś ją zebrał, przetworzył i dostarczył osobie, która podejmuje decyzję. A to się nie dzieje - bo nikt nie ma czasu codziennie sprawdzać dwudziestu konkurentów na pięciu platformach.

W efekcie decyzje asortymentowe i cenowe podejmowane są na podstawie intuicji, anegdotycznych obserwacji i kwartalnych raportów, które kosztują dziesiątki tysięcy złotych i są nieaktualne w dniu dostarczenia. Pricing manager „czuje", że konkurent jest tańszy - ale nie wie dokładnie o ile, od kiedy, na których platformach i w jakich SKU. Category manager „słyszał", że ktoś wprowadził nowy produkt - ale nie wie, po jakiej cenie, z jakim opisem i jak wypada w opiniach.

To jest realne zapóźnienie decyzyjne. W branży, w której konsument porównuje oferty w Ceneo w trzydzieści sekund, a Buy Box na Allegro zmienia się co godzinę - różnica kilku dni w reakcji na ruch konkurenta przekłada się na konkrety: utracone konwersje, spadek pozycji, erozja udziałów w kategorii.

Brakuje ciągłego strumienia insightów konkurencyjnych - nie raportu raz na kwartał, lecz codziennego, automatycznego feedu: co się zmieniło, u kogo, na jakiej platformie, z jakim wpływem na Twoją pozycję. W formacie gotowym do decyzji, nie do obróbki.

Od danych do decyzji - co dostarczamy

Insighty e-commerce to przetworzone, ustrukturyzowane informacje - monitoring cen z flagowaniem naruszeń, pozycja na cyfrowej półce z alertami o zmianach, analiza konkurencji z trendami i porównaniami - gotowe do podjęcia decyzji lub zasilenia wewnętrznych systemów. Nie dostarczamy surowych zrzutów danych do samodzielnej obróbki. Dostarczamy przetworzone insighty, dedykowane narzędzia i alerty - gotowe do działania lub do automatycznego zasilenia Waszych systemów cenowych, PIM-ów czy narzędzi BI. Poniżej trzy bloki kompetencji, które budujemy dla e-commerce.

Monitoring cen i polityki cenowej

Pełna widoczność w to, co dzieje się z ceną Twojego produktu w internecie

Cena produktu w e-commerce to nie jedna liczba. To setki ofert na dziesiątkach platform, z różnymi wariantami promocji, dostawy i bundli. Producent widzi swoją cenę sugerowaną. Rynek widzi coś innego - i to „coś innego" decyduje o tym, czy klient kupi od Ciebie, czy od konkurencji.

Nasz system codziennie skanuje uzgodnione źródła i zamienia surowe oferty w ustrukturyzowany widok cenowy per SKU. Co zawiera taki widok:

• Monitoring cen po SKU, identyfikacja po EAN/GTIN - każdy produkt mapowany po kodzie kreskowym, nie po nazwie. To eliminuje duplikaty, warianty nazewnicze i pomyłki przy matchowaniu. Dla każdego SKU: aktualna cena u każdego sprzedawcy, na każdej platformie. Codziennie lub częściej - w zależności od dynamiki kategorii.
• Flagowanie naruszeń MAP/RRP - automatyczna identyfikacja sprzedawców, którzy sprzedają poniżej ustalonego progu. Nie lista ofert do przejrzenia - gotowy alert: nazwa sprzedawcy, platforma, cena, różnica vs. MAP, data pierwszego naruszenia, liczba dni trwania. Eksportowalny do rozmowy z dystrybutorem lub do wewnętrznego raportu compliance cenowego.
• Trend cenowy w czasie - jak zmieniała się cena danego SKU: dziennie, tygodniowo, miesięcznie. Na jednym wykresie: Twoja cena sugerowana, średnia rynkowa, najniższa oferta, najwyższa oferta. Widać natychmiast, czy erozja postępuje, stabilizuje się, czy odwraca.
• Monitoring promocji, bundli i kuponów - samo śledzenie ceny bazowej nie wystarczy. System wykrywa akcje promocyjne, które obniżają efektywną cenę produktu: kupony procentowe, promocje „2+1", bundle z gratisem, darmowa dostawa jako substytut obniżki. Efektywna cena po promocji to realna cena, którą widzi konsument - i to ją monitorujemy.
• Mapa dystrybucji online - kto sprzedaje Twoje produkty, na jakiej platformie, po jakiej cenie. Pełny obraz kanału w jednym widoku. Ilu masz resellerów na Allegro? Kto sprzedaje na Amazon.pl? Czy ktoś oferuje Twoje produkty na platformie, na której nie powinien? Mapa dystrybucji odpowiada na te pytania - codziennie, automatycznie.

Digital shelf monitoring

Kontrola nad tym, jak Twoje produkty wyglądają i gdzie się pojawiają na cyfrowej półce

Cyfrowa półka to nie metafora - to realna przestrzeń, w której konsument podejmuje decyzję zakupową. Pozycja w wynikach wyszukiwania na Allegro, miejsce w rankingu Ceneo, widoczność w Google Shopping, jakość listingu, liczba opinii, dostępność - każdy z tych elementów wpływa na konwersję. I każdy zmienia się codziennie, niezależnie od tego, czy ktoś to monitoruje, czy nie.

Nasz system śledzi kluczowe wymiary cyfrowej półki i zamienia je w ustrukturyzowany obraz pozycji Twoich produktów - per SKU, per platforma, per fraza kluczowa:

• Pozycja w wyszukiwarkach marketplace'ów - na jakim miejscu pojawia się Twój produkt po wpisaniu kluczowej frazy na Allegro, Ceneo, Amazon.pl, Google Shopping. Nie jednorazowy snapshot - ciągły tracking pozycji w czasie. Widać, kiedy spadłeś i co się wtedy zmieniło (cena konkurenta? nowa oferta? zmiana algorytmu?).
• Audit jakości listingów - czy Twój listing jest kompletny i konkurencyjny. Zdjęcia: ile, jakość, warianty. Opis: długość, słowa kluczowe, parametry techniczne. Porównanie z listingami konkurencji w tej samej kategorii: kto ma lepszy content, kto ma więcej wariantów, kto wypełnił więcej atrybutów. Niekompletny listing to niewidoczny listing - a na wielu platformach uzupełnienie trzech brakujących parametrów potrafi przesunąć produkt o kilkanaście pozycji w górę.
• Monitoring dostępności - status per SKU, per sprzedawca, per platforma: in stock, out of stock, limited stock, preorder. Alert, gdy kluczowy produkt znika z oferty ważnego resellera - bo out of stock u top 3 sprzedawców to nie problem magazynowy, to utracona sprzedaż w skali, którą widzisz dopiero na koniec miesiąca.
• Monitoring opinii i ocen - zbieranie opinii o Twoich produktach z marketplace'ów i porównywarek. Nie surowa lista komentarzy - przetworzony insight: średnia ocena w czasie, dominujące tematy pozytywne i negatywne, porównanie z opiniami o produktach konkurencji. Alert, gdy średnia ocena spada poniżej ustalonego progu lub gdy pojawia się seria negatywnych recenzji dotyczących jednego problemu.
• Buy Box i wyróżnienia - kto wygrywa Buy Box na Allegro, kto ma badge SuperSeller, kto oferuje Allegro Smart. Korelacja z ceną i parametrami oferty - czy najniższa cena automatycznie oznacza Buy Box, czy inne czynniki (czas dostawy, rating sprzedawcy) mają większą wagę w danej kategorii. Dla producenta, który sam nie sprzedaje, a jedynie monitoruje resellerów - widoczność w to, który reseller najlepiej reprezentuje markę.

Competitive intelligence

Ciągły monitoring tego, co robi konkurencja - codziennie, nie raz na kwartał

W e-commerce ruchy konkurencji dzieją się publicznie - na stronach sklepów, marketplace'ach, porównywarkach, w social mediach. Problem nigdy nie polegał na tym, że te informacje są niedostępne. Problem polegał na tym, że nikt ich nie zbierał systematycznie, nie przetwarzał w porównywalny format i nie dostarczał osobie, która podejmuje decyzję - w dniu, w którym zmiana nastąpiła, a nie w kwartale, w którym ją opisał konsultant.

Nasz system śledzi konkurencję w kanałach e-commerce i zamienia obserwacje w ustrukturyzowane insighty konkurencyjne:

• Monitoring cen konkurencji - codzienne śledzenie cen wybranych produktów konkurencyjnych na tych samych platformach, na których monitorujemy Twoje produkty. Porównanie w jednym widoku: Twoja cena vs. konkurent A vs. konkurent B - po SKU, po kategorii, po platformie. Nie surowe tabele - trend w czasie, delta procentowa, alert przy znaczącej zmianie.
• Monitoring asortymentu - nowe produkty w ofercie konkurencji, wycofane SKU, zmiany wariantów, nowe linie produktowe. Alert: konkurent wprowadził nowy produkt w Twojej kategorii - z ceną, opisem, platformą i datą pojawienia się. Wczesne wykrycie ruchu konkurencyjnego daje czas na reakcję - zanim nowy produkt przejmie pozycję w wynikach wyszukiwania.
• Monitoring promocji i kampanii - jakie akcje promocyjne prowadzi konkurencja: wyprzedaże sezonowe, flash sale, kupony, darmowa dostawa, kampanie „back to school" czy „Black Friday". Na jakich platformach, z jakim rabatem, jak długo trwają. Nie po to, żeby kopiować - po to, żeby wiedzieć, z czym konkurujesz w danym tygodniu i jak to wpływa na Twoje konwersje.
• Analiza strategii kanałowej - na których marketplace'ach i w jakich sklepach obecna jest konkurencja. Kto jest na Amazon.pl, kto jeszcze nie. Kto sprzedaje D2C przez własny sklep, kto wyłącznie przez resellerów. Kto uruchomił sprzedaż na nowej platformie w ostatnim miesiącu. Mapa obecności kanałowej konkurencji - aktualizowana ciągle, nie raz na kwartał.
• Raporty cykliczne - automatycznie generowane podsumowania: tygodniowe, miesięczne. Kluczowe zmiany, trendy cenowe, nowe produkty, aktywne promocje - w formacie gotowym do przesłania zarządowi lub zespołowi produktowemu. Bez ręcznej kompilacji, bez godzin w Excelu, bez slajdów budowanych w nocy przed kwartalnym przeglądem.

Nie tylko insighty - narzędzia, które pracują w Waszym ekosystemie

Insight, który leży w pliku CSV na dysku współdzielonym, ma wartość zerową. Insight, który trafia do właściwej osoby we właściwym momencie - w formacie, który pasuje do jej workflow - zmienia decyzje. Dlatego nie kończymy na analizie. Budujemy warstwę prezentacji i integracji, która sprawia, że wyniki naszej pracy stają się naturalną częścią codziennych procesów e-commerce.

Dashboard cenowy i monitoring polityki cenowej

Widok przeznaczony dla brand managerów, pricing managerów i zespołów odpowiedzialnych za egzekwowanie polityki cenowej w kanałach online. Centralny punkt kontroli nad tym, co dzieje się z ceną Twojego produktu w internecie.

Co zawiera: lista SKU z cenami per platforma i per sprzedawca, automatyczne flagowanie naruszeń MAP/RRP z oznaczeniem „od kiedy" i „o ile", trend cenowy per SKU (wykres: Twoja cena sugerowana vs. rynek vs. najniższa oferta), sortowanie i filtrowanie po kategorii, platformie, poziomie naruszenia, sprzedawcy. Drill-down do szczegółów: historia cen konkretnego SKU u konkretnego sprzedawcy, pełna mapa dystrybucji online z cenami. Eksport do Excela i PDF - gotowy do rozmowy z dystrybutorem lub do wewnętrznego raportu.

Dashboard digital shelf

Widok dla e-commerce managerów i category managerów, którzy zarządzają obecnością produktów na cyfrowej półce. Jedno miejsce, w którym widać pozycję, jakość i dostępność - zamiast logowania się do pięciu platform i ręcznego kompilowania danych.

Co zawiera: ranking pozycji per fraza kluczowa i per platforma (Allegro, Ceneo, Amazon.pl, Google Shopping), tracking zmian pozycji w czasie, audit kompletności listingów (zdjęcia, opisy, parametry, opinie) z porównaniem do konkurencji, status dostępności per SKU / per sprzedawca / per platforma z alertami o out of stock, przegląd opinii z analizą sentymentu i dominujących tematów. Alerty: produkt spadł o 10+ pozycji, kluczowy SKU out of stock u top resellera, średnia ocena spadła poniżej progu.

Dashboard competitive intelligence

Widok dla zespołów strategii, produktu i marketingu. Odpowiedź na pytanie „co robi konkurencja" - nie raz na kwartał z agencji, lecz codziennie na jednym ekranie.

Co zawiera: porównanie cen w jednym panelu - Twoja marka vs. wybrani konkurenci, produkt po produkcie, platforma po platformie. Trendy cenowe konkurencji w czasie. Feed nowych produktów i zmian asortymentowych. Monitoring aktywnych promocji z informacją: jaki rabat, na jakiej platformie, od kiedy. Raporty cykliczne generowane automatycznie - tygodniowe i miesięczne podsumowania gotowe do przesłania zarządowi bez ręcznej kompilacji.

Bezpieczeństwo danych

Współpracujemy z klientami korporacyjnymi, dla których dane cenowe i strategia konkurencyjna to informacja wrażliwa biznesowo. Izolacja danych per klient - dane jednej firmy nigdy nie mieszają się z danymi innej. NDA podpisujemy standardowo z każdym klientem przed rozpoczęciem współpracy. RODO w pełnym zakresie. Dane przetwarzane i przechowywane wyłącznie na terenie UE.

Dedykowane dashboardy - pod Wasze procesy, nie pod nasz template

Każdy z powyższych dashboardów jest projektowany wspólnie z klientem. Nie narzucamy gotowego interfejsu - bo wiemy, że dashboard cenowy dla producenta elektroniki z 5 000 SKU wygląda inaczej niż panel digital shelf dla marki kosmetycznej z dystrybucją w 200 drogeriach online. I tak powinno być.

Budujemy panele analityczne dostępne przez przeglądarkę, z kontrolą dostępu i rolami użytkowników. Brand manager widzi ceny i naruszenia MAP. Category manager widzi pozycję na cyfrowej półce i porównanie z konkurencją. Dyrektor e-commerce widzi zagregowany widok: KPI, trendy, alerty. Każdy widzi to, co potrzebuje - ani więcej, ani mniej.

Integracja z Waszymi systemami - wchodzimy w ekosystem, nie obok niego

Zespoły e-commerce pracują w różnych narzędziach: ERP, PIM, platformy e-commerce (Shopify, Magento, BaseLinker), narzędzia BI (Power BI, Tableau, Looker), Excele, Slacki, systemy ticketowe. Kolejne odizolowane narzędzie z osobnym loginem i osobnym eksportem danych to ostatnia rzecz, której potrzebują.

Dlatego projektujemy integrację od pierwszego dnia:

API REST

Wasz system PIM, ERP lub platforma cenowa wywołuje nasze API i pobiera aktualne dane rynkowe: ceny konkurencji, pozycje na cyfrowej półce, status dostępności. Dane trafiają tam, gdzie są potrzebne - bez ręcznego eksportu, bez kopiowania między systemami. Dla zespołów z dynamicznym repricingiem: API zwraca dane w formacie gotowym do zasilenia algorytmu cenowego.

Webhooks

Alerty o zdarzeniach trafiają tam, gdzie powinny - bez logowania się do dashboardu. Naruszenie MAP → Slack channel brand managera. Out of stock kluczowego SKU → email do category managera. Nowy produkt konkurencji → ticket w systemie product ownera. Konfigurujemy reguły alertów wspólnie z klientem - żeby dostawał sygnał, kiedy coś wymaga uwagi, a nie szum, który nauczy się ignorować.

Batch delivery

Pliki z wynikami analiz dostarczane cyklicznie - codziennie, tygodniowo - na SFTP, do Amazon S3, Google Cloud Storage, Snowflake, BigQuery lub bezpośrednio do bazy danych. Dla zespołów, które pracują w Power BI, Tableau lub Lookerze: dane w formacie gotowym do załadowania, z ustandaryzowaną strukturą, bez potrzeby transformacji.

Eksport do Excela

Bo wiele zespołów e-commerce pracuje w Excelu - i nie zamierzamy im tego zabierać. Dane w formacie .xlsx z filtrami, pivotami i formułami gotowymi do użycia. Nie zmuszamy do zmiany workflow. Dostarczamy dane tam, gdzie ludzie faktycznie pracują.

Nie wymuszamy migracji. Nie narzucamy formatu. Nie tworzymy kolejnego silosu. Wchodzimy w Wasz ekosystem - i w nim pracujemy.

Jak wygląda współpraca z DataMiners

Nie zaczynamy od oferty. Nie przychodzimy z gotowym narzędziem, które „pasuje do każdego e-commerce'u". Zaczynamy od zrozumienia - Waszych SKU, Waszych platform, Waszych KPI i Waszego workflow. Dopiero potem projektujemy rozwiązanie. Poniżej cztery etapy, przez które przechodzimy z każdym klientem.

Spotkanie - jedno lub dwa - na którym wspólnie odpowiadamy na pytania, które determinują kształt całego rozwiązania. Jakie SKU monitorujemy i po jakim identyfikatorze (EAN, GTIN, SKU wewnętrzne)? Na jakich platformach i w jakich sklepach? Jakie KPI są kluczowe - cena, pozycja, dostępność, opinie, wszystko naraz? Kto będzie odbiorcą danych - brand manager, pricing manager, category manager, zarząd? W jakim formacie pracujecie - dashboard, Excel, API do ERP, feed do Power BI? Czy monitorujemy tylko Wasze produkty, czy też konkurencję - i jaką?

Nie zadajemy tych pytań dla formalności. Producent elektroniki z 5 000 SKU na Allegro i Amazon potrzebuje czegoś fundamentalnie innego niż marka kosmetyczna z 80 SKU rozproszonymi po 200 drogeriach online. Odpowiedzi na te pytania definiują zakres, architekturę i harmonogram - zanim napiszemy pierwszą linijkę kodu.

Efekt warsztatu: dokument scope - uzgodniony zakres monitoringu, lista źródeł, katalog SKU, kryteria alertów, wymagania integracyjne i harmonogram. To jest fundament, na którym budujemy.

Zanim podejmiecie decyzję o pełnym wdrożeniu, dostarczamy działający prototyp na realnych danych. Nie makiety. Nie slajdy z obietnicami. Wyniki, które możecie ocenić - od razu.

Typowy PoC wygląda tak: uzgadniamy próbkę - np. 50 SKU na 5 platformach, 10 produktów konkurencji do benchmarku. W ciągu dwóch-trzech tygodni dostarczamy pełne wyniki: ceny per sprzedawca z trendami, flagowanie naruszeń MAP, pozycje na cyfrowej półce, audit listingów, porównanie z konkurencją. W formacie, który pozwala ocenić jakość i trafność - dashboard, Excel lub oba.

PoC odpowiada na pytanie, którego żadna prezentacja sprzedażowa nie jest w stanie rozstrzygnąć: czy dane, które dostarczamy, odpowiadają Waszym standardom jakości i Waszemu workflow? Czy matchowanie po EAN działa poprawnie w Waszej kategorii? Czy alerty MAP są trafne, czy generują fałszywe pozytywy? Czy format danych pasuje do tego, jak Wasz zespół faktycznie pracuje? Jeśli tak - idziemy dalej. Jeśli nie - wiecie to po trzech tygodniach, nie po trzech miesiącach.

Po akceptacji PoC przechodzimy do pełnej skali. Szybciej niż w sektorze finansowym - bo e-commerce nie wymaga konfiguracji reguł compliance i scoringu regulacyjnego. Za to wymaga pokrycia dużego wolumenu SKU i źródeł, co ma swoją specyfikę.

Etapy wdrożenia:

Rozszerzenie katalogu SKU i źródeł - z próbki PoC do pełnego zakresu. Uruchamiamy monitoring na wszystkich uzgodnionych platformach, dla wszystkich SKU z katalogu. Matchowanie produktów weryfikujemy per źródło - bo ten sam EAN na Allegro, Ceneo i Amazon.pl może wyglądać inaczej w danych.

Konfiguracja reguł i alertów - ustalamy progi MAP/RRP, definiujemy reguły flagowania, konfigurujemy alerty (co, do kogo, jakim kanałem). Progi mogą być różne per kategoria, per platforma, per SKU - bo naruszenie MAP na Allegro to inna sytuacja niż naruszenie w niszowym sklepie z trzema ofertami.

Budowa dashboardu - jeśli w scope: projektowanie widoków, konfiguracja filtrów i ról, testy z użytkownikami końcowymi. Dashboard budujemy iteracyjnie - najpierw wersja robocza, potem korekty na podstawie feedbacku zespołu. Bo dopiero w codziennym użyciu okazuje się, który filtr jest zbędny, a jakiego widoku brakuje.

Integracja z systemami - podłączenie API, konfiguracja webhooków, ustawienie batch delivery, integracja z ERP / PIM / narzędziem BI. Pracujemy z Waszym zespołem IT lub e-commerce - nie wymuszamy zmian w architekturze, dopasowujemy się do tego, co macie.

Testy i szkolenie - weryfikacja jakości na pełnym zbiorze danych, szkolenie zespołów, które będą korzystać z rozwiązania. Nie zostawiamy dokumentacji i odchodzimy - upewniamy się, że ludzie wiedzą, jak pracować z nowym narzędziem i jak interpretować alerty.

Po uruchomieniu produkcji nie znikamy. To jest moment, w którym relacja się zaczyna na poważnie - bo e-commerce to środowisko, które nie stoi w miejscu.

Dedykowany opiekun klienta - jedna osoba po naszej stronie, która zna Wasz kontekst: Wasze SKU, Wasze platformy, Wasze KPI. Nie infolinia. Nie chatbot. Człowiek, z którym rozmawiacie, gdy coś wymaga uwagi - anomalia cenowa, nowe źródło do dodania, pytanie o dane.

Ciągłe utrzymanie pipeline'ów - platformy e-commerce zmieniają strukturę stron, aktualizują API, modyfikują algorytmy wyszukiwania. To jest nasz problem, nie Wasz. Allegro zmienia layout strony produktowej? Ceneo modyfikuje sposób wyświetlania ofert? Nasz zespół reaguje - dane płyną dalej bez przerwy i bez ticketów supportowych z Waszej strony.

SLA na czas reakcji - uzgodniony poziom dostępności i czas reakcji na incydenty. Pipeline przestał dostarczać dane ze źródła X? Naprawiamy - w godzinach, nie w dniach.

Rozwój zakresu - nowe SKU, nowe platformy, nowe rynki (ekspansja zagraniczna?), nowe moduły (monitoring opinii, tracking pozycji, analiza content score). Rozwiązanie rośnie razem z Waszym e-commerce'em - nie jest zamrożone w wersji z dnia wdrożenia.

Regularne przeglądy - co kwartał lub częściej spotykamy się, żeby ocenić: co działa dobrze, co wymaga korekty, jakie nowe potrzeby się pojawiły. Kategoria produktowa się zmieniła? Weszliście na nowy marketplace? Zmieniliście strategię cenową? Rozwiązanie się dopasowuje - bo jest budowane z partnerem, nie kupione z półki.

Kluczowy przekaz: nie sprzedajemy narzędzia i odchodzimy. Wchodzimy w długoterminową relację, w której nasze rozwiązanie rośnie razem z Waszym biznesem. Nasi najdłużsi klienci pracują z nami od lat - nie dlatego, że podpisali długi kontrakt, lecz dlatego, że co miesiąc widzą wartość.

Źródła danych dla e-commerce

Monitorujemy ponad 150 serwisów internetowych. Poniżej źródła najczęściej wykorzystywane przez naszych klientów z branży e-commerce - pogrupowane według zastosowania, nie według technologii. Jeśli potrzebujecie źródła, którego tu nie ma, dodajemy je w ciągu kilku dni roboczych.

Marketplace'y

Największe platformy sprzedażowe w Polsce i w regionie - tu koncentruje się ruch, tu klient porównuje oferty i tu najszybciej widać ruchy konkurencji.

Porównywarki cenowe

Miejsce, w którym konsument podejmuje decyzję - i w którym pozycja cenowa przekłada się bezpośrednio na kliknięcia i konwersje.

Sklepy internetowe i sieci handlowe

Bezpośrednie źródło danych o cenach, promocjach i dostępności - zarówno u dużych retailerów sieciowych, jak i u mniejszych, niszowych sprzedawców w konkretnych kategoriach.

Platformy opinii i recenzji

Głos konsumenta - niefiltrowany, publiczny i często bardziej wpływowy na decyzję zakupową niż opis produktu.

Opinie na marketplace'ach

Allegro, Amazon, Ceneo, Empik - opinie produktowe i opinie o sprzedawcach. Monitoring ocen, tematów, sentymentu.

Opineo

Recenzje sklepów internetowych - oceny obsługi, dostawy, zwrotów.

Google Reviews

Opinie o sklepach stacjonarnych i online, widoczne w wynikach wyszukiwania.

Fora i grupy tematyczne

Dyskusje konsumenckie w konkretnych kategoriach - elektronika, kosmetyki, suplementy, sport.

Potrzebujesz źródła, którego tu nie ma?

Powyższe kategorie to punkt wyjścia - nie zamknięta lista. Monitorujemy ponad 150 serwisów i regularnie dodajemy nowe na podstawie potrzeb klientów. Niszowy sklep z suplementami, lokalna drogeria z e-sklepem, marketplace branżowy, zagraniczna platforma w związku z ekspansją - dodajemy w ciągu kilku dni roboczych. Nie czekasz na aktualizację oprogramowania od vendora. Mówisz, czego potrzebujesz - my to podłączamy.

Pełny katalog naszych źródeł: źródła danych.

Dla kogo to rozwiązanie?

E-commerce to nie jeden klient - to ekosystem firm o różnych modelach biznesowych, różnych pozycjach w łańcuchu wartości i różnych priorytetach. Producent, który walczy o egzekwowanie MAP, ma inny problem niż retailer, który szuka optymalnej ceny sprzedaży. Marka D2C, która konkuruje z własnymi resellerami, potrzebuje innych insightów niż category manager w sieci handlowej. Nasze rozwiązania projektujemy pod konkretne procesy i konkretne role - nie pod ogólną kategorię „e-commerce". Poniżej pięć profili firm, z którymi pracujemy najczęściej.

Nie znalazłeś swojego profilu? Jeśli sprzedajesz online - jako producent, retailer, dystrybutor lub marka - i potrzebujesz insightów o cenach, konkurencji lub cyfrowej półce, jest duża szansa, że możemy pomóc. Opisz swój case.

Dlaczego DataMiners, a nie narzędzie SaaS?

Na rynku nie brakuje narzędzi do monitoringu cen. Dealavo, Szpiegomat, Price2Spy, Prisync, Competera - każde z nich oferuje subskrypcję, dashboard i listę obsługiwanych platform. Dla wielu firm to wystarczy. Ale jest punkt, w którym narzędzie SaaS się kończy - i zaczyna się przestrzeń, w której działamy my.

Jeśli Twoje potrzeby wykraczają poza standardowy cennik, standardową listę źródeł i standardowy dashboard - jeśli potrzebujesz rozwiązania, które dopasowuje się do Twojego biznesu, a nie odwrotnie - to jest moment, w którym warto rozmawiać z partnerem technologicznym, nie z vendorem.

Poniżej sześć powodów, dla których nasi klienci e-commerce wybrali nas zamiast subskrypcji SaaS.

Podsumowując: SaaS to narzędzie. DataMiners to partner. Narzędzie daje Ci dashboard z ceną i dostępnością na liście obsługiwanych platform. Partner daje Ci rozwiązanie dopasowane do Twojego biznesu - z dowolnymi źródłami, dowolnymi parametrami, w dowolnym formacie, z utrzymaniem po swojej stronie i z człowiekiem, do którego dzwonisz, gdy coś wymaga uwagi.

Jeśli Twoje potrzeby mieszczą się w standardowym cenniku SaaS - to rozwiązanie może być dla Ciebie wystarczające. Jeśli nie - rozmawiajmy.

Podsumowując: jeśli gotowe narzędzie SaaS pokrywa Wasze potrzeby - używajcie go. Nie przekonujemy nikogo na siłę. Ale jeśli potrzebujecie źródeł, których SaaS nie obsługuje, integracji, której SaaS nie oferuje, lub dashboardu, którego SaaS nie zbuduje - to jest dokładnie przestrzeń, w której działamy. I w której dostarczamy wartość, której gotowe narzędzie nie jest w stanie zapewnić.