Gratka.pl — scraper i monitoring ogłoszeń nieruchomości i motoryzacji

Dane z ogłoszeń Gratka.pl pobiera się przez managed pipeline DataMiners: portal jest odpytywany automatycznie, a rekordy trafiają do JSON, CSV, XLSX albo bezpośrednio do API klienta. Standardowy zakres obejmuje 34 pola na ogłoszenie, w kategoriach nieruchomości i motoryzacja. Bezpłatna wycena w 24 godziny robocze, harmonogram uruchomienia ustalany indywidualnie. Stan na wrzesień 2026.

Portal ogłoszeniowy nieruchomości i motoryzacji — scraping danych, ekstrakcja, automatyczny eksport.

https://gratka.pl

Gratka.pl to popularny polski portal ogłoszeniowy, gdzie można znaleźć ogłoszenia z różnych kategorii, takich jak nieruchomości, samochody, praca i wiele więcej. Portal ten oferuje szeroki wybór ogłoszeń z całej Polski, umożliwiając łatwe porównanie ofert i znalezienie najlepszych rozwiązań.

Strona przydatna jest zarówno dla osób szukających konkretnych usług lub produktów, jak i dla przedsiębiorców, którzy chcą skutecznie dotrzeć do potencjalnych klientów poprzez zamieszczenie ogłoszeń. Bogata oferta ogłoszeń i intuicyjna nawigacja przyczyniają się do popularności tego portalu ogłoszeniowego w Polsce.

Bezpłatna wycena
Gratka.pl scraper — dane ogłoszeń nieruchomości i motoryzacji z Gratka.pl

Najczęściej zadawane pytania

Wszystko, co warto wiedzieć o Gratka.pl i pobieraniu z niej danych.

Gratka.pl to jeden z największych polskich portali ogłoszeniowych, agregujący ogłoszenia nieruchomości (mieszkania, domy, działki), motoryzacji, pracy i innych kategorii. Portal zawiera setki tysięcy aktywnych ogłoszeń z całej Polski i jest popularnym źródłem danych rynkowych dla analityków, deweloperów i firm z sektora nieruchomości.

Tak. DataMiners oferuje managed data pipeline do automatycznego scrapingu i pobierania danych z Gratka.pl. Dane dostarczamy w formatach JSON, CSV lub XLSX, w ustalonych interwałach (codziennie, tygodniowo) lub jednorazowo. Bezpłatna wycena dostępna w 24 godziny.

Z Gratka.pl można pobrać dane ogłoszeń nieruchomości (ceny, lokalizacje, powierzchnie, parametry mieszkań i domów), ogłoszeń motoryzacyjnych (marki, modele, roczniki, ceny) oraz ofert pracy i innych kategorii. DataMiners dostarcza przetworzone dane gotowe do analizy w narzędziach BI lub bezpośredniej integracji z systemami klienta.

Z ogłoszeń nieruchomości DataMiners pobiera: tytuł i opis ogłoszenia, cenę (całkowitą i za m²), powierzchnię, liczbę pokoi, piętro i liczbę pięter, rok budowy, stan wykończenia, typ nieruchomości, województwo, miasto, dzielnicę, datę publikacji i ostatniej aktualizacji, dane kontaktowe (jeśli publiczne) oraz zdjęcia. Dane motoryzacyjne: marka, model, rocznik, przebieg, silnik, skrzynia biegów, cena, stan, lokalizacja. Format dostawy: JSON, CSV lub XLSX.

Tak. DataMiners oferuje monitoring cen na Gratka.pl w trybie ciągłym — codzienne lub tygodniowe pobieranie danych z wybranych kategorii (np. mieszkania w Warszawie, samochody do 50 tys. zł) z historią zmian cen per ogłoszenie. Dane pozwalają na analizę trendów cenowych, sezonowości rynku nieruchomości i motoryzacji oraz porównanie z innymi portalami (Otodom, OLX). Bezpłatna wycena w 24h.

Gratka.pl i Otodom.pl to dwa największe portale nieruchomościowe w Polsce. Otodom.pl dominuje w segmencie profesjonalnych agentów (większa baza deweloperów). Gratka.pl agreguje więcej ogłoszeń prywatnych i ma mocniejszą pozycję w motoryzacji. Dla kompletnego obrazu rynku DataMiners oferuje dane z obu portali jednocześnie — cross-portalowa analiza cen i popytu. Opisz swoje potrzeby.

Przykłady źródeł danych

Poniżej prezentujemy przykładowe źródła, które mogą zawierać interesujące dla Ciebie dane.
Bardziej obszerna lista znajduje się w naszym katalogu źródła danych.

https://panoramafirm.pl Katalog

Panorama Firm
https://allegro.pl E-commerce

Allegro
https://olx.pl E-commerce

OLX
https://pkt.pl Katalog

pkt.pl
https://ceneo.pl E-commerce

Ceneo
https://otomoto.pl Katalog

OtoMoto

Potrzebujesz innego źródła?

Skontakuj się z nami i zamów bezpłatną wycenę!

Bezpłatna wycena

Zobacz też

Dane dla nieruchomości

Monitoring cen, analityka i dane rynku nieruchomości.
Czym są insighty?

Definicja, metody i narzędzia do wydobywania insightów z danych.
Dane z otodom.pl

Automatyczne pobieranie danych.
Dane z adresowo.pl

dane ogłoszeń nieruchomości

Jak pobrać dane z gratka.pl?

Gratka.pl publikuje ogłoszenia nieruchomościowe i motoryzacyjne w formacie przeznaczonym dla człowieka, nie dla systemu analitycznego: pojedyncza karta oferty łączy cenę, lokalizację, parametry techniczne i dane ogłoszeniodawcy w jednym widoku HTML. Ręczne przepisywanie takich rekordów przestaje się skalować przy kilkuset ofertach miesięcznie. Standardowy zakres DataMiners dla tego serwisu obejmuje 34 pola w 6 grupach — od listing_id i price_amount po latitude i mileage_km — dostarczane w jednym spójnym schemacie niezależnie od kategorii ogłoszenia.

Proces po stronie DataMiners ma trzy kroki. Klient opisuje potrzeby: kategorie, obszar geograficzny, zakres pól i docelowy format. Zespół buduje pipeline — logikę pobierania, normalizację pól, deduplikację i walidację schematu. Następnie dane trafiają cyklicznie do uzgodnionego kanału: pliku JSON, CSV, XLSX albo endpointu API po stronie klienta. Częstotliwość odświeżania ustalana jest indywidualnie, w praktyce dobowa lub godzinowa, zależnie od tego, czy zbiór służy analizie trendu, czy monitoringowi zmian cen.

Koszt zależy od zakresu, częstotliwości i formatu wyjściowego, dlatego wycena jest przygotowywana indywidualnie i bezpłatnie w ciągu 24 godzin roboczych. Utrzymanie pozostaje po stronie DataMiners: zmiana układu strony w serwisie źródłowym oznacza korektę pipeline'u, nie przerwę w dostawie danych po stronie klienta. Model managed przenosi więc obciążenie z zespołu odbiorcy na dostawcę. Klient dostaje plik lub endpoint, nie infrastrukturę do administrowania.

Wszystkie pola danych z gratka.pl

Standardowy zakres to 34 pól z każdej karty produktu. Dostarczamy je w JSON, CSV, XLSX albo przez API — w tym samym schemacie niezależnie od formatu.

identyfikacja_i_status
listing_idlisting_urltitlecategory_pathoffer_typepublished_atupdated_at
cena_i_koszty
price_amountprice_currencyprice_per_sqmadditional_costs_amount
lokalizacja
voivodeshipcitydistrictstreet_namelatitudelongitude
parametry_nieruchomosci
property_area_sqmrooms_countfloor_numberbuilding_yearbuilding_typemarket_type
parametry_motoryzacyjne
vehicle_makevehicle_modelproduction_yearmileage_kmfuel_typeengine_power_hp
ogloszeniodawca_i_tresc
seller_typeseller_nameagency_nameimage_urlsdescription_text

Jak firmy wykorzystują dane z gratka.pl

Analityk rynku nieruchomości w dziale researchu dewelopera

Zespoły analityczne budują szeregi czasowe cen ofertowych w wybranych miastach i dzielnicach, korzystając z pól price_amount, price_per_sqm, property_area_sqm oraz district. Dobowe odświeżanie pozwala rozróżnić realne korekty cen od rotacji ogłoszeń. Bez ustrukturyzowanego zbioru ta sama analiza sprowadza się do ręcznego przeglądu kart ofert.

Pricing Manager w grupie dealerskiej lub w remarketingu flot

Dział pricingu porównuje własne stawki z ofertami konkurencji w tym samym segmencie, zestawiając vehicle_make, vehicle_model, production_year, mileage_km i price_amount. Godzinowe odświeżanie ujawnia obniżki cen w oknie krótszym niż doba. Rekordy trafiają wprost do arkusza XLSX albo do hurtowni przez API.

Analityk ryzyka w banku hipotecznym lub w firmie wyceniającej nieruchomości

Modele wyceny automatycznej wymagają lokalnych punktów odniesienia — pól latitude, longitude, price_per_sqm, building_year i market_type w spójnym schemacie. Zbiór ofertowy uzupełnia dane transakcyjne o warstwę bieżącą, dostępną wcześniej niż rejestry urzędowe. Ograniczenie jest jawne: ceny ofertowe nie są cenami transakcyjnymi.

Head of Product w firmie PropTech lub w porównywarce ofert

Zespoły produktowe zasilają własne katalogi i alerty rekordami z pól listing_id, listing_url, image_urls i description_text, z deduplikacją po stronie pipeline'u. Stabilny schemat oznacza, że zmiana układu strony źródłowej nie wymaga zmian w kodzie aplikacji. Utrzymanie pozostaje po stronie dostawcy danych.

Najczęściej zadawane pytania

jak pobrać dane z gratka.pl do excela

Eksport do arkusza realizuje pipeline, który pobiera ogłoszenia z serwisu i zapisuje je jako plik XLSX lub CSV o stałej strukturze kolumn. DataMiners dostarcza w standardowym zakresie 34 pola na ogłoszenie, więc arkusz nadaje się do filtrowania i tabel przestawnych bez dodatkowego czyszczenia. Alternatywą dla pliku jest JSON albo endpoint API, jeśli dane mają trafić do systemu, a nie do arkusza.

czy scrapowanie gratka.pl jest legalne

Dopuszczalność zależy od zakresu pobieranych danych, sposobu ich wykorzystania oraz regulaminu serwisu, dlatego DataMiners ustala granice projektu przed zbudowaniem pipeline'u. Standardowy zakres obejmuje treści publicznie dostępne w ogłoszeniach; dane kontaktowe osób fizycznych nie wchodzą do zbioru bez odrębnej podstawy uzgodnionej z klientem. DataMiners nie świadczy doradztwa prawnego — ocena zgodności z RODO i regulaminem pozostaje po stronie działu prawnego zamawiającego.

ile kosztuje scraper gratka.pl

Cena jest ustalana indywidualnie, ponieważ zależy od zakresu pól, obszaru geograficznego, częstotliwości odświeżania i formatu wyjściowego. Projekt na kilkaset ogłoszeń odświeżanych raz na dobę ma inną charakterystykę kosztową niż monitoring godzinowy całej kategorii. Bezpłatna wycena przygotowywana jest w 24 godziny robocze od opisania potrzeb.

jak często można odświeżać dane z ogłoszeń gratka.pl

Częstotliwość ustalana jest z klientem, w praktyce dobowa lub godzinowa. Odświeżanie dobowe wystarcza do analizy trendów cenowych i raportowania okresowego. Cykl godzinowy stosuje się tam, gdzie liczy się wykrycie zmiany ceny lub zniknięcia oferty w oknie krótszym niż jeden dzień.

czy gratka.pl udostępnia api dla firm

Serwis nie udostępnia publicznego, otwartego API do masowego pobierania ogłoszeń przez podmioty zewnętrzne. Rolę interfejsu przejmuje managed pipeline DataMiners: dane wychodzą w JSON, CSV, XLSX albo przez endpoint API po stronie klienta, w stałym schemacie 34 pól. Odbiorca integruje się więc z jednym, przewidywalnym kontraktem danych.

jakie dane można wyciągnąć z ogłoszeń nieruchomości i samochodów

Standardowy zbiór dla tego serwisu obejmuje 34 pola w sześciu grupach: identyfikacja i status oferty, cena i koszty dodatkowe, lokalizacja z współrzędnymi, parametry nieruchomości, parametry pojazdu oraz dane ogłoszeniodawcy i treść ogłoszenia. Kategorie nieruchomościowe i motoryzacyjne trafiają do jednego schematu, z pustymi polami tam, gdzie dany parametr nie występuje. Zakres można zawęzić lub rozszerzyć na etapie wyceny.

co się dzieje gdy portal zmieni układ strony i scraper przestanie działać

Zmiany w strukturze serwisu źródłowego są obsługiwane po stronie DataMiners w ramach modelu managed. Korekta logiki pobierania nie wymaga działań ani zmian w kodzie po stronie klienta, ponieważ schemat wyjściowy pozostaje ten sam. Odbiorca dostaje dane w niezmienionym formacie — plik albo endpoint.