Jedna oferta w jednym wierszu, z ceną za metr i historią
Ogłoszenia nieruchomości są rozwlekłe i powtarzają się: to samo mieszkanie potrafi mieć trzy wpisy. Z każdej oferty wyciągamy parametry do osobnych pól, przeliczamy cenę na metr, ujednolicamy dzielnice i łączymy duplikaty w jedną kartę z listą źródeł. Każdy wiersz ma adres ogłoszenia i czas odczytu, a kolejne odczyty budują historię: obniżki, podwyżki, czas życia oferty.
- Cena i metrażcena ofertowa, cena za m², powierzchnia, czynsz i kaucja (najem), waluta, do negocjacji
- Mieszkanieliczba pokoi, piętro i liczba pięter, rok budowy, typ budynku, rynek pierwotny / wtórny, stan wykończenia
- Wyposażeniebalkon, taras, ogródek, garaż lub miejsce postojowe, winda, ogrzewanie, forma własności
- Lokalizacjamiasto, dzielnica, ulica, województwo, współrzędne
- Ogłaszającyagencja lub osoba prywatna, nazwa biura, liczba innych ofert
- Historiadata dodania, aktualizacji i zniknięcia, zmiany ceny, duplikaty połączone w jedną ofertę
Przykładowy plik / dane demonstracyjne
Tak może wyglądać Twój plik z Otodom
Mieszkania na sprzedaż w jednym mieście. Wiersze są wymyślone, żeby pokazać format; w prawdziwym pliku jest ich tyle, ile ofert spełnia Twoje filtry.
| Miasto / dzielnica | Metraż | Pokoje | Cena | Cena za m² | Ogłaszający | Zmiana |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Wrocław, Krzyki | 48 m² | 2 | 620 000 zł | 12 917 zł | agencja | bez zmian |
| Wrocław, Śródmieście | 67 m² | 3 | 845 000 zł | 12 612 zł | prywatny | obniżka z 869 000 zł (14.09) |
| Wrocław, Fabryczna | 54 m² | 3 | 598 000 zł | 11 074 zł | prywatny | nowa oferta (dziś) |
| Wrocław, Psie Pole | 39 m² | 2 | 455 000 zł | 11 667 zł | agencja | 3 ogłoszenia połączone w 1 |
Jak firmy wykorzystują dane z Otodom
Otodom to największy w Polsce serwis ogłoszeń nieruchomości. Dla rynku to najlepszy dostępny obraz cen ofertowych, podaży i tempa sprzedaży, aktualizowany codziennie. Sytuacje, w których te dane zamieniają się w decyzje:
Ceny konkurencyjnych inwestycji w tej samej dzielnicy, co tydzień
Dział sprzedaży dewelopera widzi, po ile za metr wystawiane są mieszkania w inwestycjach obok, jak szybko znikają i czy ceny spadają. Cennik nowego etapu ustala na podstawie rynku, nie intuicji.
Dane: oferty z rynku pierwotnego w wybranych dzielnicach, cena za m², metraż, piętro, czas życia oferty, obniżki
Nowe oferty od właścicieli zanim zobaczy je konkurencja
Agenci dostają powiadomienie o ogłoszeniu prywatnym w swojej okolicy z ceną za metr, historią i linkami do wszystkich portali, na których się pojawiło. Zobacz case study platformy monitoringu ogłoszeń.
Dane: nowe oferty prywatne, połączone duplikaty, cena i jej zmiany, dane ogłaszającego
Stawki najmu i rentowność w wybranych miastach
Inwestor kupujący mieszkania na wynajem porównuje ceny ofertowe sprzedaży ze stawkami najmu w tych samych dzielnicach i liczy rentowność brutto dla każdej lokalizacji, zanim pojedzie oglądać.
Dane: oferty sprzedaży i najmu w tych samych lokalizacjach, cena za m², czynsz, metraż, standard
Indeks cen ofertowych i czas sprzedaży
Zespół analityczny buduje własny indeks cen ofertowych dla 10 miast z podziałem na rynek pierwotny i wtórny oraz liczy, ile dni mija od wystawienia do zniknięcia oferty.
Dane: pełne odczyty rynku w wybranych miastach, tygodniowo, z historią każdej oferty
Dane do własnej aplikacji przez API
Startup budujący narzędzie do wyceny mieszkań pobiera z naszego API aktualne oferty z parametrami i historią cen, zamiast utrzymywać własny scraper i walczyć ze zmianami serwisu.
Dane: API REST lub zapis do bazy, pełne parametry ofert, historia zmian, geolokalizacja
Gotowe rozwiązania pod różne potrzeby
Monitoring rynku w wybranych miastach
Cykliczne odczyty ofert sprzedaży lub najmu z wybranych miast i segmentów, z historią cen i raportem zmian. Podstawa do cenników, indeksów i analiz.
Dla kogo: deweloperzy, banki, analitycy, fundusze
Alerty o nowych ofertach
Powiadomienie e-mailem lub do CRM, gdy pojawi się oferta spełniająca kryteria: lokalizacja, cena za metr, typ ogłaszającego, obniżka.
Dla kogo: agencje nieruchomości, inwestorzy, flipperzy
Jednorazowa analiza lub baza
Pełny zrzut ofert z wybranych lokalizacji, oczyszczony z duplikatów, w Excelu lub CSV. Do analizy przed inwestycją, wyceny portfela albo raportu.
Dla kogo: inwestorzy, rzeczoznawcy, doradcy
API dla PropTech
Oferty z parametrami, historią i geolokalizacją dostarczane przez API lub do bazy, pod własną aplikację, dashboard albo model wyceny.
Dla kogo: startupy, zespoły IT, portale
Dane z Otodom łączymy z innymi portalami i rejestrami w gotowym podejściu dla branży:
Jak wygląda współpraca
Od zapytania do pliku
Miasta, dzielnice, segment (sprzedaż / najem, rynek pierwotny / wtórny), częstotliwość i format.
Sprawdzamy dostępność pól i skalę na próbce ofert, pokazujemy plik i wyceniamy zakres. Bezpłatnie.
Uruchamiamy odczyty w ustalonym rytmie, łączymy duplikaty, pilnujemy zmian w serwisie i jakości danych.
Czego potrzebujemy od Ciebie
- Lokalizacje (miasta, dzielnice) i segment rynku, który Cię interesuje.
- Decyzja, którą mają wspierać dane: cennik, wycena, alerty dla agentów, indeks, model.
- Format i rytm dostawy: Excel, CSV, API albo zapis do bazy; codziennie, co tydzień albo raz.
Otodom API, własny skrypt czy usługa?
„Otodom API” to jedno z najczęstszych pytań, z którymi trafiają do nas firmy. Odpowiedź w skrócie: nie ma publicznego API Otodom z danymi rynkowymi dla firm zewnętrznych, a integracje serwisu dotyczą eksportu ofert przez biura nieruchomości. Jeśli potrzebujesz danych o rynku, pozostają dwie drogi.
Porównanie
Trzy sposoby na dane z Otodom.pl
Zestawienie ma pomóc w wyborze; opisujemy, co dostajesz w każdej opcji, bez oceniania cudzych narzędzi.
| Sposób | Co dostajesz | Czego wymaga | Kiedy ma sens |
|---|---|---|---|
| Integracje Otodom dla biur | Eksport własnych ofert biura do serwisu i narzędzia dla ogłaszających | Konta biura i umowy z serwisem | Gdy chcesz publikować i zarządzać własnymi ofertami, nie analizować rynku |
| Własny skrypt (Python, Scrapy, Playwright) | Oferty w zakresie, jaki sam oprogramujesz | Programisty, serwerów, proxy, poprawek po zmianach serwisu, własnego łączenia duplikatów | Gdy masz zespół IT i jednorazowy, niewielki zakres |
| Otodom scraper jako usługa (DataMiners) | Oferty z parametrami, ceną za m², historią i połączonymi duplikatami, w pliku lub przez nasze API | Opisu potrzeby i akceptacji wyceny | Gdy dane mają spływać regularnie, a Ty chcesz je analizować, nie utrzymywać |
Skrypt do Otodom w Pythonie czy gotowa usługa?
Samodzielny skrypt do Otodom wymaga bibliotek requests i BeautifulSoup lub Playwright dla treści ładowanych skryptami, obsługi paginacji, parsowania parametrów ogłoszeń i zapisu do CSV. Największy koszt pojawia się później: serwis zmienia strukturę stron, stosuje ochronę przed botami i ogranicza liczbę zapytań, a duplikaty i zmiany cen trzeba obsłużyć samemu. Jeśli dane mają być aktualne co tydzień przez rok, usługa zwykle wychodzi taniej niż utrzymanie własnego kodu. Chętnie porównamy oba warianty dla Twojego zakresu.
Co pobieramy, a czego nie
Pracujemy na informacjach, które ogłaszający publikują, żeby dotrzeć do kupujących i najemców: parametry oferty, cena, lokalizacja, typ ogłaszającego. Sposób pozyskania danych, obciążenie serwisu oraz zasady przetwarzania danych osób ogłaszających ustalamy dla konkretnego projektu i celu, zgodnie z RODO. Nie zakładamy, że każda widoczna informacja może zostać dowolnie pobrana i użyta. Opisz planowane zastosowanie, a ocenimy zakres, który da się zrealizować odpowiedzialnie.