Uporządkowane ogłoszenia, nie zrzut strony
Każde ogłoszenie z OLX zamieniamy w jeden wiersz z jasno nazwanymi polami. Nie musisz niczego czyścić ani przepisywać: ceny są liczbami, lokalizacje mają miasto i województwo, a każdy rekord ma adres źródła i czas odczytu. Zakres pól zależy od kategorii; przed startem potwierdzamy, które są dostępne dla Twojego projektu.
- Ogłoszenietytuł, cena i waluta, do negocjacji, stan (nowy / używany), kategoria i podkategoria, opis
- Lokalizacjamiasto, dzielnica, województwo, współrzędne
- Sprzedawcanazwa, typ (prywatny / firma), od kiedy na OLX, liczba innych ogłoszeń
- Dostawa i promocjadostępność przesyłki, metody, wyróżnienie, liczba zdjęć
- Historiadata dodania, odświeżenia, zniknięcia z listy; zmiany ceny w kolejnych odczytach
- TechniczneID i adres ogłoszenia, adresy zdjęć, czas odczytu, wersja źródła
Przykładowy plik / dane demonstracyjne
Tak może wyglądać Twój plik z OLX
Kategoria rowery w jednym mieście. Wiersze są wymyślone, żeby pokazać format; w prawdziwym pliku jest ich tyle, ile ogłoszeń spełnia Twoje filtry.
| Kategoria | Tytuł | Cena | Miasto | Sprzedawca | Dodano |
|---|---|---|---|---|---|
| Rowery | Rower miejski, przykład A | 850 zł | Warszawa | prywatny | 15.09 |
| Rowery | Rower trekkingowy, przykład B | 1 200 zł | Warszawa | prywatny | 15.09 |
| Rowery | Rower górski, przykład C | 1 650 zł (obniżka z 1 800) | Warszawa | firma | 12.09 |
| Rowery | Rower dziecięcy, przykład D | 320 zł | Warszawa | prywatny | dziś |
Do czego firmy używają danych z OLX
OLX to największy w Polsce rynek ogłoszeń, od elektroniki i mebli po nieruchomości i samochody. Dla firm to nie tylko miejsce sprzedaży, ale też najszybszy sygnał o cenach, podaży i popycie na rynku wtórnym. Kilka sytuacji, w których dane z OLX zamieniają się w decyzje:
Ile naprawdę jest wart Twój produkt z drugiej ręki?
Sklep z rowerami widzi, po ile ludzie odsprzedają modele, które sprzedał rok temu. Ta różnica podpowiada, jak wyceniać nowe roczniki, kiedy uruchomić promocję i czy opłaca się program odkupu.
Dane: ceny ofertowe używanych egzemplarzy według modelu i miasta, tempo znikania ogłoszeń
Oferty od właścicieli zanim zobaczy je konkurencja
Agenci dostają powiadomienie o nowym ogłoszeniu prywatnym w swojej dzielnicy w ciągu kilkunastu minut, z ceną za metr i historią zmian. Zamiast odświeżać portale, dzwonią. Tak zbudowaliśmy platformę dla agencji nieruchomości.
Dane: nowe ogłoszenia mieszkań i domów, typ ogłaszającego, obniżki, duplikaty połączone w jedną ofertę
Podaż i ceny aut w regionie, dzień po dniu
Komis lub dealer sprawdza, ile samochodów danego modelu i rocznika jest wystawionych w promieniu 100 km i po ile schodzą. Wycena auta w rozliczeniu przestaje być zgadywaniem.
Dane: marka, model, rocznik, przebieg, cena, lokalizacja, czas życia ogłoszenia; te same dane z Otomoto
Gdzie i po ile sprzedaje się Twój produkt poza oficjalnym kanałem
Nagły wzrost liczby ogłoszeń z nowym, nieużywanym produktem to sygnał o nadwyżkach u partnerów albo o szarej strefie. Wczesne wykrycie pozwala reagować, zanim ucierpi cena półkowa.
Dane: ogłoszenia z nazwą produktu, stan, cena, sprzedawca, miasto, seria czasowa
Liczba ogłoszeń jako wskaźnik koniunktury
Zespół analityczny śledzi, jak zmienia się podaż w wybranych kategoriach i regionach: sezonowość, reakcje na zmiany cen nowych produktów, różnice między województwami.
Dane: liczba ogłoszeń i mediany cen w kategorii, tygodniowo, z podziałem na regiony
Gotowe rozwiązania pod różne potrzeby
Nie każdy projekt wymaga stałego monitoringu. Dopasowujemy formę do decyzji, którą mają wspierać dane, a nie odwrotnie.
Jednorazowa baza ogłoszeń
Wybrane kategorie i miasta pobrane raz, oczyszczone z duplikatów i dostarczone jako Excel lub CSV. Dobre na start analizy, wycenę zapasów albo research nowego rynku.
Dla kogo: analitycy, sklepy, inwestorzy
Monitoring kategorii
Codzienne lub cotygodniowe odczyty wybranych kategorii z zapisem zmian cen i ogłoszeń, które zniknęły. Raport lub plik w ustalonym rytmie.
Dla kogo: e-commerce, producenci, analitycy rynku
Alerty o nowych ogłoszeniach
Powiadomienie e-mailem lub do CRM, gdy pojawi się ogłoszenie spełniające Twoje kryteria: lokalizacja, cena, słowa kluczowe, typ sprzedawcy.
Dla kogo: agencje nieruchomości, komisy, skup
Dane do własnego systemu
Te same dane dostarczane przez API lub bezpośrednio do bazy (PostgreSQL, MySQL, BigQuery), gotowe pod dashboard lub aplikację.
Dla kogo: zespoły IT, PropTech, marketplace
Mamy też gotowe podejścia dla branż, w których dane z OLX łączą się z innymi źródłami:
Jak wygląda współpraca
Od zapytania do pliku
Kategorie, miasta, filtry, częstotliwość i format. Nie potrzebujesz specyfikacji.
Sprawdzamy dostępność pól na próbce ogłoszeń i wyceniamy zakres. Bezpłatnie.
Uruchamiamy pobieranie, pilnujemy zmian na portalu i dostarczamy dane w ustalonym rytmie.
Czego potrzebujemy od Ciebie
- Kategorie lub słowa kluczowe, które Cię interesują, i miasta lub województwa.
- Decyzja, którą mają wspierać dane: to pozwala dobrać pola i częstotliwość odczytów.
- Format dostawy: Excel, CSV, API albo zapis do Twojej bazy.
OLX API, własny skrypt czy usługa?
Firmy, które chcą pobierać dane z OLX, mają trzy drogi. Warto znać różnice, zanim wybierzesz.
Porównanie
Trzy sposoby na dane z OLX.pl
Zestawienie ma pomóc w wyborze; nie oceniamy cudzych narzędzi, tylko opisujemy, co dostajesz w każdej opcji.
| Sposób | Co dostajesz | Czego wymaga | Kiedy ma sens |
|---|---|---|---|
| Oficjalne API OLX | Dostęp opisany w developer.olx.pl, w zakresie i na warunkach ustalonych przez OLX | Umowy z platformą, integracji, zgody na zakres danych | Gdy jesteś partnerem OLX i potrzebujesz danych o własnych ogłoszeniach |
| Własny skrypt (Python, Scrapy, Playwright) | Dane w takim zakresie, jaki sam oprogramujesz | Programisty, serwerów, proxy, ciągłych poprawek po zmianach na stronie, obsługi blokad | Gdy masz zespół IT i jednorazowy, niewielki zakres |
| OLX scraper jako usługa (DataMiners) | Uporządkowane ogłoszenia w pliku lub przez API, z historią i bez duplikatów | Opisu potrzeby i akceptacji wyceny | Gdy dane mają spływać regularnie, a Ty chcesz je analizować, nie utrzymywać |
Co pobieramy, a czego nie
Pracujemy na informacjach, które ogłoszeniodawcy publikują, żeby dotrzeć do kupujących: treść ogłoszenia, cena, lokalizacja, typ sprzedawcy. Sposób pozyskania danych, obciążenie serwisu i zakres pól z danymi osobowymi (np. numery telefonów) ustalamy dla konkretnego projektu i celu. Nie zakładamy, że każda widoczna informacja może zostać dowolnie pobrana i użyta. Jeśli opiszesz planowane zastosowanie, ocenimy zakres, który da się zrealizować odpowiedzialnie.